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Hough变换
- 直线拟合的强大算法。可以对一组离散的点进行直线拟合，并计算斜率。
Hough变换直线检测
- 直线Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，检测峰值。这里基于伪方向的直线提取算法。只对具有相同伪方向的边缘点对采样减小了采样空间，提高了精度。
Hough变换时一种检测、定位直线和解析曲线的有效方法
- Hough变换时一种检测、定位直线和解析曲线的有效方法。他是把二值图变换到Hough参数空间，在参数空间用极值点的检测来完成目标检测,Hough transform of a test line positioning and effective way to resolve curve. He is the binary image to the Hough transform parameter space, parameter space used in the detection of
hough-matlab
- Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。-Hough transform image space and Hough parameter space points- line detection problem in image space to parameter space duality. Through the simple accumul
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
hough
- hough变换是对图像进行预处理后，提取角点的算法。希望这段代码可以很好帮到大家，-hough transform of images after pretreatment Corner extraction algorithms. I hope this code can be a good help to you,
houghlinedetect
- hough 变换实现直线检测 在噪声服从高斯分布的背景中构造信噪比为2、长度为34像素的目标线段；在找出线段所在直线后，在采用固定长线段滑动的方法，确定线段的起始点，最终确定线段的确切位置。-hough transform line detection in the noise to obey Gaussian distribution of the background-noise ratio for the structure 2, with a length of 34 pix
HoughTrans
- Hough变换的实质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形式联系起来的参数空间累积对应点。在参数空间不超过二维的情况下， 这种变换有着理想的效果。但是，一旦参数空间增大，计算量便会急剧上升，同时耗费巨大的存储空间，耗时也随之猛增。就此，多年来国内外众多学者针对具体情况对常规Hough变换进行了多方面的探索，并提出了许多有价值的改进方法。-Hough transform is essentially the image space has a certain rel
GAME
- 利用SIFT检测两图片的相同点，并获 ·北京大学数字图象处理课件，封举富 ·主要内容彩色256色转灰度图,hough变 ·OPENCV手册！opencv用具很实用，广 ·功能强大的图像处理软件可以打开,关 ·ICP是用来匹配两组未知点，可以用于 ·利用opencv完成的汽车牌号识别，支 ·細線化程式,本程式源 ·图像处理算法方面编程代码汇总，请 -Detect SIFT picture using the same two points, and digita
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
hough
- 对于较粗的样本点集 hough 算法是不可能做到检测全部直线的. 另一方面 hough 还会测出许多不存在的直线. 在应用的时候只能根据需要自己标定 精度. 以下是我在MATLAB下开发的hough函数 输入一个灰度图形矩阵, 返回 最长直线斜率. 用来做图形倾斜校正的. 希望贴出来还能有点用吧~-For a sample point set coarse algorithm hough it is not possible to do all the straight line de
houghpixels
- hough变换中的非零点检测，找到非零点，进行累加，才能找出直线-hough transform in the detection of non-zero, to find non-zero, to accumulate in order to find a straight line
hough(vc)
- Hough变换最先是由Paul Hough在1962年提出的， 它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系,其主要优点就是检测几何形状的能力较少受到几何形状中间断点的干扰 ， 而且不需要预先组合或连接边缘点， 可以广泛应用于纤维、 孔径等自动检测中-Hough transform is the first by Paul Hough in 1962, and it is a realization from the image space to parameter space of the
Circle_Recognition_Through_a_Point_Hough_Transform
- ：给出了一种新的Hough 变换圆检测方法——点Hough 变换（PHT）。该方法根据圆周上任意两条不平行弦的中垂线相交与圆心的几 何性质，同时选取曲线上3点 进行计算，将传统Hough变换圆检测时的三维参量统计变成一维参量统计，极大地降低了计算复杂性和对资源的需求。为了克服任意选取组合点可能带来的计算量增加及统计结果的分散程度提高,文中提出了点的选择方法。合成图和实际图像的实验结果表明，该方法用于普通图像中圆检测时快速、稳定、准确。-: This paper presents a new
hough
- 根据园的方程（x－a）×（x－a）＋（y－b）×（y－b）＝R×R，将参数空间增加到a，b，R三维空间. 常用的hough变换计算量太大,然而随机hough变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前者高.现在使用 一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行hough变换检测圆.-According to Park' s equation (x-a) × (x-a)+ (y-b) × (y-b) = R × R, the parameter space to a,
Hough
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 -Hough transform image processing image recognition from the basic geometry of one of the me
hough--line
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等-Hough transform is image processing image recognition from the basic geometry of one of the meth
hough直线检测matlab代码
- 一种用matlab实现的hough直线检测算法，包括灰度化，特征点标注，与最终结果图。参数可调。
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic method of identifying geometry
hough变换-matlab
- 对图像进行hough变换，观察像素点变换情况(The image is transformed by Hough, and the pixel transformation is observed)